AI + Filemaker 判斷Covid-19試劑陰性或陽性

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為何使用AI + Filemaker 判斷試劑？

由於疫情威脅逐漸升溫，年假即將結束，部分企業要求員工必須先在家中自行快篩，得到陰性結果才可返回公司上班，在遠端且非接觸性情況下，選擇了用 AI學習結合 Filemaker來判斷試劑陰性或陽性並且回報快篩結果給公司。

居家快篩試劑介紹

居家快篩試劑產品核准名單、詳細使用說明書及操作影片均可至食藥署網站 > 家用新型冠狀病毒檢驗試劑專區裡查詢。

以亞培家用新冠病毒抗原檢測套組為例，需將拭子深入鼻孔內約2公分，旋轉拭子，輕輕沿著鼻腔內部摩擦至少5次，使用相同拭子，在另一鼻孔內重複採檢，將拭子插入抽取管，在液體中旋轉拭子5次以上，同時向管壁擠壓，提起拭子並找到斷裂線，將拭子留在管中。檢查抽取管液體中是否有氣泡，氣泡消失後，將5滴液體從管子擠入測試裝置，靜候15分鍾就能獲得結果。 （詳細使用守則請看下方影片）

1.無效的結果(測試無作用)

尋找結果視窗。如果控制(C)線沒有出現，就表示試作用且無效

可能是因測試程序不正確而導致，請再次進行測試。

（圖片來源：亞培家用新冠病毒抗原檢測套組操作影片）

2.陰性結果

如果您只看見控制(C)線，表示未偵測到新冠肺炎病毒。

如果您的測試結果為陰性，但您的身體出現COVID-19症狀，請撥打1922或連繫當地衛生局，依指示儘速就醫。

（圖片來源：亞培家用新冠病毒抗原檢測套組操作影片）

3.陽性結果

如果看到控制(C)和測試(T)兩線，就表示檢測到新冠肺炎病毒。

出現的測試(T)線，無論多麼不明顯，都表示結果為陽性。

您很可能感染COVID-19，請立即前往社區採檢院所篩檢，並依據中央疫情指揮中心規定執行相關防疫措施。

（圖片來源：亞培家用新冠病毒抗原檢測套組操作影片）

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系統架構

FileMaker 中的 CoreML

CoreML機器學習（Machine Learning）是 FileMaker 19 中的新功能之一，CoreML 框架使開發人員無需任何其他插件即可利用 FileMaker 中的機器學習功能，Claris 通過新的配置機器學習模型(Configure Machine Learning Model)和 ComputeModel 函數的集成，顯著簡化了整個過程。

如何創建自己的 CoreML 模型

使用 Apple 編寫的指南，任何人都可以訓練自己的 CoreML 模型來辨識任何東西。

將想要訓練的資料放入Training Data 裡，接著按左上角的訓練。

訓練完成後點選列表的Output，就可以將訓練好的模型下載下來

在 FileMaker 裡圖像分析

將自己訓練好的模型上傳到 Container Field。

程式裡使用 Configure Machine Learning 載入模型，operation 選擇 Vision，再加入指定模型的名稱和此模型的來源 Container Field。

再另外建立一個 Container Field，用於儲存要分析的圖像，程式裡加入 ComputeModel 函數，第一個參數是 Script 中使用指定模型的名稱，第二個是 "image"，這是圖像識別模型的預設參數，最後放要分析圖像的 Container Field。

放入圖片，測試模型（範例模型 -> 是否為漢堡）

將以上概念使用在試劑陰陽性判斷上，達成 AI 結合 Filemaker

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判斷試劑陰性或陽性 - Demo影片

測試影片（電腦版）

陰性測試影片（手機版）

陽性測試影片（手機版）